Snowflakeってどんな会社なのか調べてみた

先日、Xでこんな投稿を見かけました。

“From Vision to Execution: A Data Leader’s Guide to Snowflake Cortex Code” — Snowflake Consulting Managerとして企業導入の実践を発信

Snowflakeって最近AI系の発表が多いけど、そもそもどういう会社なんだろう？と気になって調べてみました。

創業の話がおもしろい

2012年、サンマテオでSnowflakeは創業しました。

創業者は3人。Benoit DagevilleとThierry CruanesはともにOracle出身のデータアーキテクト。もう1人のMarcin ŻukowskiはVectorwise（高速データベースエンジン）の共同創業者。3人ともデータベースのプロです。

Dagevilleのインタビューにこんな言葉がありました。

「クラウドは分析にとって奇跡だった。必要なときだけリソースを使い、終わったら返す。この弾力性がデータ分析には不可欠だった」

Oracle時代に「これじゃない」と感じた人たちが、ゼロから設計し直した。だからSnowflakeの設計はOracleの「こうだったらよかったのに」が詰まっている、というわけです。

経営スタンスも面白くて、Dagevilleはこう言っています。

「シリコンバレーにありがちな攻撃的なリーダーシップではなく、まず聞く。いいアイデアは、尊重し合う環境から生まれる」

技術者が技術者のために作った会社、という出発点が好感を持てます。

2019年にCEOとして就任したFrank Slootman。2020年にIPOを実現し、ソフトウェア企業として史上最大のIPOとなりました。

著書「Amp It Up」の思想が印象的です。

Slootmanは「成長請負人」と呼ばれていた人で、ServiceNowやData Domainでも同じやり方で成功しています。この時期にSnowflakeは「データウェアハウスの会社」から「Data Cloudの会社」にリブランディングしました。

2024年にCEOに就任したRamaswamyは、元Google広告部門のトップで、検索エンジンNeevaの創業者でもあります。「AIの人」がDWHの会社を率いる、という面白い構図です。

2026年の発言がとても良かった。

「2026年は信頼性が目新しさを超える年になる」

「GPT-4のtalk-to-your-dataアプリケーションの信頼性は約45%。Snowflakeは90%台を達成し、99%を目指している」

派手なAI発表が多い業界で、 「確実に動くこと」を最優先にしている 。これは自分がデータ基盤を作るときのスタンスと完全に一致します。動かないAIより、毎日確実に動くダッシュボードの方が現場では価値がある。

もう1つの方針として、

「データをGoogleやMetaと同じレベルで真剣に扱える企業にする」

とも言っています。Brave Search APIの統合（リアルタイムWeb検索）やObserveの買収（AI監視プラットフォーム）、Google Geminiとの統合など、着実に進めている印象です。

一貫しているのは 「ユーザーが楽になること」を最優先にしている 点だと感じます。